总概第四部分主要内容为使用pandas库对csv文件进行处理，调用scikit-learn库进行数据预处理，模型训练和推理，以及使用joblib库对模型文件进行保存。 理论讲解实际案例

总概第三部分主要内容为使用pandas，Django+Pyecharts和Matplotlib+seaborn等库对csv文件内部数据进行提取和可视化展示。 理论讲解实际案例数据可视化模拟题-1数据可视化模拟题-2

总概第二部分题目主要使用pandas对csv文件进行清洗，包括对重复值，缺失值的删除，对复合型数据的内容提取，对数据的分组计算，对str，datetime等类型的特殊处理等内容。 理论讲解实际案例数据清洗案例-1

在不掌握各个库的使用方法的情况下，单看案例的确有些困难，所以我筛选了一部分视频作为教程，个人还是建议先看看视频教程和理论讲解，然后对着案例慢慢学习。当然，如果还有兴趣看书的话，我这儿也有几本推荐的书：竞赛推荐书籍 path0 p...

网络爬虫所需第三方库简述网络爬虫，简单来说，就是从竞赛提供的网页上自动抓取所需数据。不过，这项技术很容易触碰法律红线，正所谓“爬虫学得好，牢饭吃到饱”。如果你真的熟练掌握了这些库的使用，请务必不要用于任何违法用途。好了，接着介绍吧。接...

总概 第一部分主要以request，bs4/xpath等三个库为基础，同时使用base64库绕过反爬措施。 理论基础250523-第一部分所使用的部分库及其使用方法 案例讲解

首先，以下是赛项章程的PDF文件。对于这份文件，我的评价是：有参考价值，但不宜全盘照搬。30ea106f79f14f3a9a0c68742ad30571.pdf赛项规程分为多个部分，其中我个人觉得最重要的三个部分分别为竞赛内容，评分细...