总概第三部分主要内容为使用pandas，Django+Pyecharts和Matplotlib+seaborn等库对csv文件内部数据进行提取和可视化展示。 理论讲解实际案例数据可视化模拟题-1数据可视化模拟题-2

总概第二部分题目主要使用pandas对csv文件进行清洗，包括对重复值，缺失值的删除，对复合型数据的内容提取，对数据的分组计算，对str，datetime等类型的特殊处理等内容。 理论讲解实际案例数据清洗案例-1

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在不掌握各个库的使用方法的情况下，单看案例的确有些困难，所以我筛选了一部分视频作为教程，个人还是建议先看看视频教程和理论讲解，然后对着案例慢慢学习。当然，如果还有兴趣看书的话，我这儿也有几本推荐的书：竞赛推荐书籍 path0 p...

网络爬虫所需第三方库简述网络爬虫，简单来说，就是从竞赛提供的网页上自动抓取所需数据。不过，这项技术很容易触碰法律红线，正所谓“爬虫学得好，牢饭吃到饱”。如果你真的熟练掌握了这些库的使用，请务必不要用于任何违法用途。好了，接着介绍吧。接...

模拟题一：电商订单数据清洗（30分）【任务说明】数据清洗是数据分析过程中很重要的一个环节，没有高质量的数据清洗就没有高质量的数据分析。现有一份某电商平台的用户订单数据，数据存在缺失值、异常值、重复值、格式不统一等问题，请根据任务要求...